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喜讯:UAC学子在第十五届中国研究生电子设计大赛中喜获佳绩
2020-08-26 18:07:29   来源: 点击:

 

近日,第十五届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛在南京信息工程大学圆满落幕,经过近5个月的积极备战,4天决赛的激烈角逐和严格评审,厦门大学入围总决赛的7个团队共荣获全国一等奖5项,二等奖2项,并获得最佳论文奖1项,商业赛最具商业价值奖1项。厦门大学在该项赛事中进入国赛的队伍数和获得一等奖的奖项数取得了历史性突破,荣获全国“优秀组织奖”。其中,我室研究生的参赛作品“水声实时语音识别原型机研制”(指导老师:王德清、解永军)获得华为专项赛全国一等奖,“‘水瞳’智能水下自拍器”获得技术类竞赛全国二等奖、最佳论文奖(指导老师:袁飞、朱逸)。

 

第十五届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛

UAC学子获奖作品

队名

参赛作品题目

队伍成员

指导老师

奖项

横水送音

水声实时语音识别原型机研制

汪梦雅

林童童

韩兴隆

王德清

解永军

华为专项赛全国一等奖

UAC水瞳

“水瞳”

智能水下自拍器

何心宇

张皓

陈加俊

袁飞

朱逸

技术类竞赛全国二等奖

 最佳论文奖

 

 

本届参赛作品覆盖电路与嵌入式系统类、机电控制与智能制造类、通信与网络技术类、信息感知系统与应用类、信号和信息处理技术与系统类、人工智能类、技术探索与交叉学科类七个参赛方向,共有来自全国262所高校及科研院所的3818支队伍参赛,15000余名研究生报名参赛,参赛规模较去年增长12.5%。大赛先由8个分赛区初赛筛选,最终有109所高校的402个项目晋级全国总决赛。

 

 

大赛分为技术竞赛和商业计划书专项赛两大部分,采用开放命题和企业命题相结合的方式进行。相比往年大赛,本次竞赛增加了华为专项赛、“抗击疫情奖”等特色赛事及奖项,还增加了线上答辩环节。竞赛注重人才培养和社会交流,同期还举办电子信息青年创新论坛、人才招聘会等丰富的活动,鼓舞研究生们把青春梦融入伟大的中国梦,以实干书写青春华章,以实干成就青春梦想。

 

“中国研究生电子设计竞赛”是由教育部学位与研究生教育发展中心指导的国家级赛事,也是“中国研究生创新实践系列大赛”中层次最高、参与高校最全、人数最多、专业最广、影响最深的标志性赛事之一,因“人才汇聚之多、人才质量之高、参赛作品之优秀”而历来备受瞩目,始终坚持“激励创新、鼓励创业、提高素质、强化实践”的宗旨,以国家战略需求和经济社会发展为导向,致力于培养和提升研究生创新创业和工程实践能力,搭建优秀科技人才与产业的交流合作平台、成果展示平台和产学研用对接平台。

该项赛事自1996年由清华大学和中国电子学会共同发起以来,历经24年已成功举办了十四届竞赛活动,截至2020年,参赛队伍已由最初的13支队伍增加到本届的3818支,现已发展成为相关专业研究生培养创新意识、增强团队合作、寻找差距定位、提升学以致用的实践平台。

 

我室历来高度重视研究生创新实践工作,以赛促学,以赛育人,自今年3月份学校启动本次大赛宣传动员工作以来,实验室师生克服新冠疫情对赛事筹备工作产生的重重阻力,积极报名参赛,经过层层选拔培育,多次模拟答辩,程恩老师、陈华宾老师受邀在赛事不同时间节点开展有针对性的培训指导,帮助参赛队伍不断改进作品提高竞争力。

 

 

 

 

 附项目简介:

 1.水声实时语音识别原型机研制:本项目研究应用于潜水面罩的水声实时语音交流装置,创新点在于综合了信息传输,语音编解码以及AI语音识别技术平衡了二者的关系,实现了具有信息保障的水声语音实时通信。在系统中,信息传输模块采用软件无线电平台实现OFDM调制解调;语音编解码模块适应水声kbps级别的传输速率,采用甚低速率中MELP算法;语音识别模块采用离线语音识别,将语音识别模型分为训练模型与预测模型,可有效减少训练时长。多次实验表明,语音识别的字正确率可达95%。本项目在休闲潜水、工业潜水、特战领域等应用前景广泛。






 

2.“水瞳”智能水下自拍器:近年来,随着技术的突破,水下摄影门槛降低,成为当下流行的一种摄影类型。人们希望使用水下摄影技术来看见记录真实的水下世界。且随着智能手机的普及和手机相机性能的提高,人们已经越来越喜欢使用自己的手机来进行自拍。但是手机水下自拍会存在许多痛点,比如手机触控灵敏度低,自拍距离不足,拍照姿势受限等。针对上述痛点我们设计了“水瞳”智能水下自拍器。系统设计分为两大模块:水下机器人模块、智能手机app模块。使用时,用户只需要打开“水瞳”app通过蓝牙将手机与机器人连接,然后将手机装入自拍器上方的防水壳中,就可以与机器一起入水,在水下使用SSD-Mobilenet-V2网络识别用户手势,然后发送蓝牙信号至自拍器STM32控制板,使用PWM信号驱动无刷电机,从而操控自拍器运动以及控制手机拍照。最后拍摄完的照片可以使用app中基于Estimation Network深度神经网络的水下图像复原算法进行颜色矫正与图像清晰化。这样就能解决水下手机自拍的主要问题,满足了用户在水下环境中自由的自拍需求和水下图像复原的需求,增加了用户使用的趣味性。

 

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